人工智能、脑机接口、智能影像等技术加快进入医学场景，医学技术人才培养也面临新的课程和实践要求。日前，中国医学技术联盟第三次学术研讨会在上海交通大学医学院浦东校区举行，来自全国医学技术领域的院士、专家、院校负责人、临床骨干和行业代表，围绕医学技术学科建设、专业学位培养和产教融合展开讨论。
本次会议由中国医学技术联盟轮值理事长单位上海交通大学医学院主办，主题为“为科服务、为产育人——产教融合赋能医学技术人才培养新模式”。8月28日，联盟召开全体理事会议，选举产生第二届理事会。新一届理事会共有81名理事，来自全国66所医学技术办学高校。中国工程院院士、全国医学技术专业学位研究生教育指导委员会主任委员范先群当选理事长。
技术迭代倒逼课程和实践重构
范先群提出，“为科服务、为产育人”的关键，是推动学科建设和人才培养始终面向科技前沿、面向产业需求。他在主旨报告中从医学技术学科演进切入，分析我国医学技术在学科定位、人才培养和科研布局方面面临的机遇与挑战。
上海市教育委员会副主任、总督学刘玉祥把问题指向人才培养方式。他表示，技术迭代越快，对人才培养提出的挑战越大，医学教育必须主动走向科技前沿、走进产业现场，从“跟随技术变化”走向“与科技创新共同定义未来”。
中国科学院院士、南京大学常务副校长郑海荣围绕脑机接口与生物智能作报告，聚焦超声无创神经调控、医学成像技术与神经科学交叉。下午的平行分论坛则把讨论落到检验、营养、影像、听力学、成果转化和眼视光等方向，议题包括AI驱动临床营养产学研人才培养、AI赋能医学影像技术教育、医学技术成果转化与产业协同等。
课堂、实验室要更早接近临床需求
对医学技术专业来说，产业现场和临床需求不是培养末端的“应用环节”，而应更早进入教学设计。上海交通大学党委副书记、医学院党委书记张艳萍介绍，交大医学院已形成涵盖医学检验技术、影像技术、听力与言语康复、临床营养、眼视光学等方向的学科布局，并依托浦东校区地处上海国际医学园区的区位优势，推动实验室和课堂延伸到产业一线，让医学技术创新从源头贴近临床需求。
围绕专业建设，多所高校和医院也提供了不同样本。北京大学医学部医学技术研究院院长韩鸿宾基于数据呈现医学技术学科科研图景，为学科布局提供参照；天津医科大学副校长于春水分享人才培养实践；上海交通大学医学院副院长、医学技术学院院长郑俊克围绕专业学位点建设，讨论新医科背景下专业学位人才培养要求；四川大学华西医院医学技术学院执行院长李真林回顾医学技术从分散专业方向到独立一级学科的发展。
联盟理事会议上配资门户之家，范先群指出，医学技术学科建设仍有不少问题需要继续探索，医工交叉融合还需深化，人工智能等新技术如何进入医学技术教育和人才培养，也有待进一步明晰。此次会议释放出的共同信号是，医学技术人才培养不能只围绕既有专业目录和课堂知识展开，而要在临床问题、产业需求和技术前沿之间建立更紧密的连接。
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